네이버 쇼핑 광고, '고객 확장' 전면 도입… 머신러닝 타게팅 가속화

'쇼핑 프로모션'에서 '고객 확장'으로의 진화

네이버가 오는 2026년 10월 28일부터 기존 디스플레이 광고 내 '쇼핑 프로모션' 캠페인 목적을 '쇼핑 고객 확장'으로 전면 개편합니다. 이번 업데이트는 스마트스토어 및 브랜드스토어 광고주들의 신규 고객 확보를 더욱 적극적으로 지원하기 위한 조치입니다. 업계에서는 이러한 명칭 변경과 기능 개편이 단순한 할인이나 이벤트 홍보를 넘어, 데이터 기반의 알고리즘을 통해 구매 가능성이 높은 잠재고객을 능동적으로 발굴하겠다는 네이버의 전략적 의도가 담긴 것으로 관측하고 있습니다.

머신러닝 기반 타게팅의 필수 조건

이번 개편을 통해 모든 해당 광고주에게는 세 가지 핵심 기능이 새롭게 제공됩니다. 구체적으로는 다음과 같습니다.

• 잠재고객 확장 타게팅
• 다이내믹 소재
• 신규 고객 타겟

특히 주목해야 할 점은 '잠재고객 확장' 기능을 사용하기 위해서는 자동 입찰과 다이내믹 소재 등록이 필수적으로 요구된다는 사실입니다. 이는 광고 플랫폼의 머신러닝 엔진이 최적의 효율을 내기 위한 필수 조건으로 풀이됩니다. 일반적으로 자동 입찰과 다이내믹 소재가 결합될 때, 시스템은 유저의 검색 의도와 관심사에 맞춰 실시간으로 가장 적합한 상품 이미지와 카피를 조합해 노출할 수 있습니다. 따라서 마케터는 개별 입찰가 조정에 들이는 시간을 줄이는 대신, 알고리즘이 학습할 수 있는 양질의 소재 기획에 집중해야 할 것으로 추정됩니다.

네이버+ 피드 노출과 게재위치 관리의 중요성

기존에 운영하던 캠페인의 설정과 성과 데이터, 그리고 등록된 소재는 개편 이후에도 그대로 유지됩니다. 하지만 노출 지면 측면에서 중요한 변화가 예고되었습니다. 모든 게재위치에서 다이내믹 소재를 활용할 경우, 새롭게 '네이버+ 피드' 영역에도 광고가 노출될 수 있습니다.

광고 노출 지면이 확대된다는 것은 도달률 측면에서 긍정적이지만, 동시에 예산이 빠르게 소진될 위험도 존재합니다.

모든 게재위치에서 다이내믹 소재를 쓰면 네이버+ 피드에도 노출될 수 있어 게재위치 관리가 필요하다.

퍼포먼스 마케팅 관점에서는 확장된 지면의 전환 효율을 면밀히 모니터링하고, 성과가 저조한 게재위치는 과감히 제외하는 최적화 작업이 필수적으로 요구될 것으로 보입니다.

BARO 인사이트

네이버의 이번 '쇼핑 고객 확장' 도입은 퍼포먼스 마케팅 시장이 '수동 타게팅'에서 '머신러닝 기반의 자동화'로 완전히 넘어가고 있음을 시사합니다. BARO Interactive는 이러한 매체 트렌드에 발맞춰, 광고주의 스마트스토어 및 브랜드스토어 매출을 극대화하기 위한 소재 데이터베이스 고도화에 즉각 착수할 것입니다. 다이내믹 소재가 필수 조건이 된 만큼, 단일 이미지의 퀄리티보다 다양한 상품군이 알고리즘 안에서 유연하게 조합될 수 있도록 소재의 다양성을 확보하는 것이 핵심입니다.

또한, 새롭게 추가되는 '네이버+ 피드' 지면에 대한 선제적인 테스트를 진행할 계획입니다. 초기 지면 확장 시기에는 경쟁 강도가 낮아 예상외의 고효율을 달성하는 경우가 관측되곤 합니다. 우리는 자동 입찰 시스템이 안정적으로 학습할 수 있도록 적정 예산을 분배하는 한편, 실시간 대시보드를 통해 지면별 ROAS(광고대비수익률)를 추적하여 비효율 지면을 신속하게 차단하는 핀셋 관리를 병행할 것입니다.

결과적으로 이번 업데이트는 데이터와 자동화 솔루션을 능숙하게 다루는 에이전시에게 강력한 무기가 될 것입니다. BARO는 신규 고객 타겟 기능과 자사의 CRM 데이터를 연동하여, 아직 브랜드를 모르는 진성 잠재고객을 가장 효율적인 단가로 획득하는 데 집중하겠습니다.