AI 검색 시대, 네이버 vs 글로벌 플랫폼별 인용 출처 극명한 차이… 맞춤형 AEO 전략 필수

생성형 AI가 검색 시장의 패러다임을 바꾸고 있는 가운데, 사용자의 질문에 답을 제공하는 AI 플랫폼들의 정보 수집 방식이 각기 다른 것으로 나타났습니다. 이는 기존의 획일화된 검색엔진 최적화(SEO)를 넘어, 각 AI 모델의 특성을 반영한 'AI 엔진 최적화(AEO)' 전략이 필수적인 시대로 접어들었음을 시사합니다. 최근 마케팅 분석 솔루션 기업 브레인드가 발표한 데이터는 이러한 플랫폼별 차이를 명확한 수치로 보여주고 있습니다.

네이버 AI 브리핑, 자사 생태계 중심의 정보 소비

브레인드가 AI 답변 2만 1,225건과 인용 출처 8만 5,392건을 심층 분석한 결과에 따르면, 네이버 AI 브리핑이 답변을 생성할 때 참고하는 출처의 46.5%는 '네이버 블로그'인 것으로 확인되었습니다. 이는 네이버가 자사 플랫폼 내에 축적된 방대한 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 AI 학습 및 답변 생성에 적극적으로 활용하고 있음을 보여주는 대목입니다.

국내 검색 시장에서 네이버의 점유율을 고려할 때, 마케터 입장에서는 네이버 AI 검색 결과에 브랜드를 노출시키기 위해 여전히 양질의 네이버 블로그 콘텐츠 육성이 매우 중요한 과제임을 알 수 있습니다.

글로벌 AI 플랫폼, 공식 웹사이트와 신뢰도 우선

반면, 오픈AI의 챗GPT와 구글의 제미나이(Gemini) 등 글로벌 AI 플랫폼의 결과는 전혀 달랐습니다. 해당 플랫폼들의 답변 출처에서는 네이버 블로그 인용이 단 한 건도 발생하지 않은 것으로 나타났습니다. 더욱 주목할 만한 점은 자사 공식 사이트나 공식 블로그가 인용되었을 때의 '브랜드 언급률'입니다.

구글 AI 개요(AI Overviews), 제미나이, 챗GPT에서는 이 비율이 83.7%에서 최고 92.3%에 달할 정도로 높았습니다. 반면 네이버 AI 브리핑은 31.9%에 그쳤습니다. 업계에서는 이를 두고 글로벌 AI 모델들이 정보의 공신력을 판단할 때, 특정 포털의 블로그보다는 독립된 공식 도메인과 웹 표준을 준수하는 공식 웹사이트에 훨씬 더 높은 가중치를 부여하고 있는 것으로 추정하고 있습니다.

파편화된 AI 검색, 입체적인 대응 전략 요구

이러한 조사 결과는 과거 구글이나 네이버 중 하나의 플랫폼 기준에만 맞춰 콘텐츠를 생산하던 단일화된 마케팅 방식이 더 이상 유효하지 않음을 의미합니다. 보고서는 플랫폼별로 선호하는 출처와 재인용 비율이 크게 다르다는 점을 지적하며 다음과 같은 접근을 제언했습니다.

• 플랫폼별 독립적 분석: 단일 검색 결과로 전체 AI 트렌드를 섣불리 판단하지 않을 것
• 주기적인 지표 측정: AI 모델의 알고리즘 업데이트에 따른 인용 출처 변화를 지속적으로 모니터링할 것
• 맞춤형 콘텐츠 배포: 타깃 플랫폼의 특성에 맞는 채널(공식 웹사이트 vs 포털 블로그)에 마케팅 리소스를 적절히 분배할 것

결과적으로 타깃 고객이 주로 사용하는 AI 플랫폼이 무엇인지 정확히 파악하고, 그에 맞는 콘텐츠 포맷과 배포 채널을 다각화하는 것이 향후 디지털 마케팅의 핵심 경쟁력이 될 것으로 관측됩니다.

BARO 인사이트

이번 분석 결과는 퍼포먼스 마케팅과 오가닉 트래픽 확보 전략을 수립하는 데 있어 매우 중요한 이정표를 제시합니다. BARO Interactive는 AI 검색 엔진이 고객 여정의 새로운 첫 관문으로 부상함에 따라, 고객사의 타깃 시장과 주력 플랫폼에 맞춘 '투트랙(Two-Track) AEO 전략'을 실행해야 한다고 분석합니다. 국내 소비자를 타깃으로 하는 캠페인이라면, 네이버 블로그 생태계 내에서 브랜드의 맥락이 자연스럽게 녹아든 정보성 콘텐츠를 지속적으로 발행하여 네이버 AI 브리핑의 인용 확률을 극대화해야 합니다.

반면, B2B 비즈니스나 글로벌 시장, 혹은 테크 관여도가 높은 타깃을 대상으로 한다면 챗GPT와 구글 AI를 겨냥한 테크니컬 SEO가 필수적입니다. 자사 공식 웹사이트의 구조를 AI가 크롤링하기 쉽게 최적화하고, 신뢰할 수 있는 1차 출처로서의 권위를 확보하는 작업이 선행되어야 합니다. BARO는 데이터 기반의 분석을 통해 각 AI 플랫폼의 인용 패턴 변화를 지속적으로 트래킹하고, 이에 맞춰 콘텐츠 배포 매체와 예산 비중을 동적으로 조정하여 광고주의 검색 가시성과 전환 효율을 동시에 끌어올릴 것입니다.