구글, 광고 내 AI 활용 투명성 대폭 강화… 마케터의 대응 전략은?

생성형 AI 광고 시대, 투명성이 화두로 떠오르다

최근 디지털 마케팅 업계에서는 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 포맷의 광고 소재를 제작할 때 생성형 AI를 활용하는 것이 일반적인 흐름으로 자리 잡고 있습니다. AI 기술은 마케터의 작업 시간을 단축하고 대량의 소재 테스트를 가능하게 하지만, 동시에 소비자가 실제와 가상을 구분하기 어려워진다는 부작용도 낳고 있습니다. 이에 따라 글로벌 플랫폼들을 중심으로 AI 활용 여부를 명확히 밝혀야 한다는 목소리가 커지는 추세입니다.

구글의 새로운 조치: '이 광고의 제작 방식' 패널 도입

이러한 흐름에 발맞춰, 구글(Google)은 자사 플랫폼 내 광고의 AI 활용 투명성을 대폭 강화하는 새로운 업데이트를 발표했습니다. 핵심은 소비자가 해당 광고가 생성형 AI로 제작되었는지 직관적으로 확인할 수 있도록 돕는 것입니다. 이를 위해 구글은 '마이 애드 센터(My Ad Center)' 메뉴 내에 '이 광고의 제작 방식(How this ad was made)'이라는 새로운 패널을 추가할 예정입니다.

이 기능은 구글의 핵심 서비스 영역인 검색(Search) 결과는 물론, 유튜브(YouTube)와 디스커버(Discover) 전반에 걸쳐 광범위하게 적용됩니다. 소비자는 일상적으로 접하는 다양한 구글 지면에서 자신이 보고 있는 광고 소재의 진위 여부와 AI 개입 정도를 보다 투명하게 확인할 수 있게 될 것으로 관측됩니다.

광고주의 의무 강화와 라벨링 방식의 이원화

이번 정책 변화로 인해 광고주와 마케터의 의무 또한 한층 강화되었습니다. 앞으로 광고주는 AI를 활용하여 생성하거나 수정한 광고 소재에 대해 반드시 그 사실을 표기해야 합니다. 구글은 마케터의 편의와 정책의 실효성을 위해 라벨링 방식을 두 가지로 나누어 운영합니다.

• 자동 라벨링: 구글이 자체적으로 제공하는 생성형 광고 도구를 활용해 제작된 소재의 경우, 시스템이 이를 인식하여 자동으로 AI 사용 라벨을 부여합니다.
• 수동 라벨링: 반면, 외부의 서드파티 AI 툴이나 다른 도구를 이용해 제작 및 수정된 광고 소재라면, 광고주가 직접 시스템에 수동으로 라벨을 달아야 하는 책임이 주어집니다.

구글은 이번 업데이트를 통해 광고에 반영된 AI 기술 사용 내역을 소비자에게 명확히 알림으로써, 궁극적으로 디지털 광고 생태계 전반의 투명성과 신뢰성을 높이는 것을 목표로 삼고 있습니다.

광고에 대한 이해도를 높이고 광고주에게 간단한 공개 도구를 제공하기 위해 새로운 AI 투명성 기능을 도입합니다.

마케팅 생태계에 미칠 파급 효과

업계에서는 이번 구글의 조치가 단순한 기능 추가를 넘어, 퍼포먼스 마케팅 소재 기획 단계부터 큰 변화를 불러올 것으로 추정하고 있습니다. AI 라벨이 붙은 광고에 대한 소비자의 수용도가 캠페인의 클릭률(CTR)이나 전환율(CVR)에 어떤 영향을 미칠지 아직 미지수이기 때문입니다. 따라서 마케터들은 무분별한 AI 생성 소재의 남발을 지양하고, 브랜드의 신뢰도를 해치지 않는 선에서 전략적으로 AI를 활용하는 방안을 고민해야 할 시점입니다.

BARO 인사이트

구글의 AI 투명성 강화 정책은 퍼포먼스 마케팅 에이전시인 BARO Interactive에게도 중요한 시사점을 던져줍니다. AI 라벨링이 의무화됨에 따라, 소비자는 '기계가 만든 광고'와 '사람의 기획이 들어간 광고'를 무의식적으로 구분하게 될 가능성이 높습니다. 이는 곧 AI로 대량 생산한 획일화된 소재만으로는 더 이상 타겟 고객의 마음을 움직이기 어려워질 수 있음을 의미합니다.

BARO는 데이터와 자동화를 기반으로 효율을 극대화하면서도, 소재의 크리에이티브 퀄리티와 진정성을 잃지 않는 하이브리드 전략을 한층 강화할 계획입니다. 구글의 자체 AI 툴을 적극 활용해 자동 라벨링의 편의성을 취하는 동시에, 외부 툴을 사용할 때는 수동 라벨링 누락으로 인한 페널티나 광고 게재 중단 리스크가 발생하지 않도록 내부 소재 검수 프로세스를 엄격하게 고도화해야 합니다.

나아가, AI 라벨이 부착된 소재와 그렇지 않은 오리지널 소재 간의 A/B 테스트를 정교하게 설계하여, 타겟 오디언스가 AI 명시 광고에 어떻게 반응하는지 객관적인 데이터를 축적할 것입니다. 이를 통해 광고주의 매출을 견인하는 가장 효율적이고 안전한 AI 마케팅 운영 가이드라인을 선제적으로 구축해 나갈 것입니다.