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스레드, 국내 SNS 성장률 1위 달성… AI 알고리즘이 이끄는 플랫폼 지형도 변화

By BARO Interactive ·

2026년 7월 조사 결과, 스레드가 전년 동월 대비 29.6%의 사용자 증가율을 기록하며 국내 주요 SNS 중 가장 가파른 성장세를 보였습니다. 틱톡 라이트, 디스코드 등 취향 기반 플랫폼도 동반 상승했으며, 업계는 AI 추천 알고리즘의 고도화가 오픈형 SNS 확장을 이끌고 있다고 분석합니다. 인스타그램은 여전히 압도적인 사용자 규모와 체류 시간을 유지하고 있어, 각 플랫폼의 특성을 결합한 입체적인 매체 믹스 전략이 필수적인 과제로 떠올랐습니다.

와이즈앱·리테일의 최근 조사에 따르면, 2026년 7월 기준 국내 소셜 미디어 시장에서 가장 가파른 성장세를 보인 플랫폼은 '스레드(Threads)'로 나타났습니다. 텍스트 기반의 오픈형 소셜 미디어가 숏폼 영상 플랫폼들과 함께 사용자들의 이목을 집중시키며 새로운 디지털 마케팅 격전지로 부상하고 있습니다.

스레드의 폭발적 성장과 오픈형 SNS의 약진

스레드는 지난 7월 국내 사용자 수 798만 명을 기록하며 전년 동월 대비 무려 29.6%라는 압도적인 증가율을 달성했습니다. 이는 국내에서 100만 명 이상의 사용자를 보유한 주요 SNS 앱 중 가장 높은 수치입니다.

업계에서는 이러한 스레드의 약진이 단순한 신규 앱 효과를 넘어, 빠르고 직관적인 텍스트 기반 소통을 갈망하는 유저들의 니즈가 반영된 결과로 관측하고 있습니다. 폐쇄적인 지인 기반 네트워크에서 벗어나, 불특정 다수와 관심사를 공유하는 오픈형 SNS의 매력이 다시금 주목받는 추세입니다.

숏폼과 취향 기반 플랫폼의 동반 상승

스레드뿐만 아니라 틱톡 라이트, 틱톡, 디스코드, 핀터레스트 등도 높은 사용자 증가율을 보인 점은 매우 흥미로운 대목입니다. 틱톡 시리즈가 숏폼 콘텐츠의 강력한 중독성을 무기로 성장세를 이어가는 한편, 디스코드와 핀터레스트는 특정 게임이나 디자인, 라이프스타일 등 '취향과 관심사'에 깊이 몰입하는 유저층을 단단히 결속시키고 있습니다.

일반적으로 이러한 플랫폼의 다변화는 마케터들에게 타깃 오디언스의 특성에 맞춘 매체 믹스(Media Mix) 전략이 그 어느 때보다 중요해졌음을 시사합니다.

AI 알고리즘이 견인하는 '발견'의 시대

전문가들은 이러한 오픈형 SNS의 확장 배경에 AI 추천 기술과 알고리즘의 고도화가 자리 잡고 있다고 분석합니다. 과거에는 사용자가 직접 팔로우한 계정의 게시물 위주로 피드가 구성되었다면, 이제는 AI가 유저의 잠재적 관심사를 예측해 끊임없이 새로운 콘텐츠를 노출하는 방식으로 진화했습니다.

AI 기반의 정교한 콘텐츠 추천 시스템이 오픈형 소셜 미디어의 체류 시간과 신규 유입을 동시에 견인하고 있습니다.

결과적으로 브랜드나 광고주 입장에서는 팔로워 규모에 의존하기보다, 알고리즘의 선택을 받을 수 있는 '고관여 소재'를 기획하는 것이 오가닉 도달을 높이는 핵심 열쇠가 될 것으로 추정됩니다.

굳건한 인스타그램, 스레드와의 시너지 과제

신흥 플랫폼들의 맹추격 속에서도 인스타그램의 입지는 여전히 견고합니다. 인스타그램은 2870만 명이라는 압도적인 사용자 규모를 유지하고 있으며, 1인당 평균 사용 시간 역시 21시간 27분으로 선두 자리를 굳건히 지키고 있습니다. 반면 스레드의 1인당 평균 사용 시간은 3시간 29분으로 집계되어, 아직 체류 시간 측면에서는 인스타그램과 큰 격차를 보입니다.

이는 유저들이 인스타그램에서는 시각적 콘텐츠 소비와 긴 탐색을 즐기고, 스레드에서는 짧고 휘발성 강한 텍스트 위주의 정보를 빠르게 소비하는 경향이 있음을 보여줍니다. 따라서 두 플랫폼을 독립적으로 접근하기보다는, 스레드에서 화제성을 띄운 뒤 인스타그램으로 유입시켜 전환을 유도하는 크로스 플랫폼 전략이 유효할 것으로 관측됩니다.

BARO 인사이트

데이터와 자동화를 기반으로 퍼포먼스를 극대화하는 BARO Interactive의 관점에서, 스레드의 가파른 성장과 AI 추천 알고리즘의 고도화는 '초개인화된 메시지 테스팅'의 기회로 해석됩니다. 스레드의 빠른 피드 소비 속도를 활용하면, 다양한 카피라이팅과 소구점을 적은 비용으로 신속하게 A/B 테스트할 수 있습니다. 여기서 검증된 '위닝 메시지(Winning Message)'를 인스타그램의 고도화된 타겟팅 광고 소재로 확장한다면, 캠페인 전반의 ROAS(광고수익률)를 크게 개선할 수 있습니다.

또한, 매체 다변화에 대응하기 위해 다음과 같은 실행 전략을 제안합니다.

결국 플랫폼의 경계가 허물어지고 AI가 콘텐츠를 유통하는 현재의 생태계에서는, 각 매체의 특성을 데이터로 정확히 읽어내고 자동화된 소재 최적화를 이뤄내는 에이전시의 역량이 광고주의 매출을 결정짓는 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

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