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CJ온스타일, 크리에이터 매칭 플랫폼 '온트너' 론칭... 퍼포먼스화 되는 인플루언서 마케팅

By BARO Interactive ·

CJ온스타일이 크리에이터와 브랜드를 연결하는 비즈니스 매칭 플랫폼 '온트너'를 9월 8일 정식 오픈합니다. 올해 상반기 크리에이터 협업 주문액이 전년 대비 330% 급증한 가운데, 크리에이터의 팬덤과 전문성을 커머스 IP로 육성하겠다는 전략입니다. 향후 AI 기반 매칭 및 성과 예측 기능까지 도입될 예정으로, 데이터 기반의 정교한 인플루언서 마케팅이 더욱 중요해질 전망입니다.

이커머스 및 홈쇼핑 업계가 인플루언서와 크리에이터를 중심으로 한 '콘텐츠 커머스'로 빠르게 무게 중심을 이동하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 CJ온스타일은 크리에이터의 전문성과 팬덤을 핵심 커머스 성장동력으로 삼기 위해, 브랜드와 크리에이터를 연결하는 비즈니스 매칭 플랫폼 '온트너(ONTNER)'를 오는 8일 정식 오픈한다고 밝혔습니다.

폭발적인 성장세가 증명한 크리에이터 커머스의 힘

CJ온스타일이 발표한 데이터에 따르면, 올해 상반기 크리에이터 협업을 통한 주문액은 전년 동기 대비 무려 330% 증가하는 놀라운 성과를 기록했습니다. 같은 기간 협업에 참여한 크리에이터 수는 3.2배, 브랜드 수는 4.3배 늘어났습니다. 이는 단순한 트렌드 변화를 넘어, 크리에이터가 보유한 고유의 팬덤과 신뢰도가 실제 매출로 직결되는 강력한 '커머스 IP'로 자리 잡았음을 시사합니다.

업계에서는 이러한 가파른 성장세의 배경으로 소비자의 구매 패턴 변화를 꼽습니다. 일반적으로 현대의 소비자들은 단순한 상품 스펙이나 플랫폼의 인지도보다는, 자신이 평소 팔로우하고 신뢰하는 크리에이터의 취향과 추천에 더 크게 반응하는 경향이 관측되고 있습니다.

데이터 기반 매칭 플랫폼 '온트너'의 등장 배경

새롭게 출범하는 온트너는 단순한 연락처 공유나 중개를 넘어선 데이터 기반의 플랫폼을 지향합니다. 크리에이터가 생산하는 콘텐츠의 성격, 팬덤의 특성, 과거 판매 데이터, 그리고 시장의 상품 수요 등을 종합적으로 분석하여 최적의 협업을 연결하는 구조입니다.

과거 인플루언서 마케팅이 주로 팔로워 수나 직관에 의존해 매칭이 이루어졌다면, 이제는 철저한 데이터 분석을 통해 브랜드와 크리에이터 간의 '핏(Fit)'을 맞추는 방향으로 진화하고 있음을 알 수 있습니다. 이를 통해 광고주는 타깃 고객에게 가장 효과적으로 도달할 수 있으며, 크리에이터 역시 자신의 채널 성격에 맞는 상품을 판매함으로써 팬덤의 이탈을 방지할 수 있을 것으로 추정됩니다.

AI 도입으로 고도화되는 퍼포먼스 예측

특히 주목할 만한 점은 온트너의 향후 고도화 계획입니다. CJ온스타일은 향후 온트너에 AI 기반 매칭 및 성과 예측 기능을 도입할 예정이라고 밝혔습니다. 인플루언서 마케팅의 가장 큰 난제 중 하나가 바로 '명확한 성과 예측과 측정'이 어렵다는 점이었습니다.

만약 AI를 통해 특정 크리에이터와 브랜드가 협업했을 때의 예상 매출이나 전환율을 사전에 예측할 수 있게 된다면, 인플루언서 마케팅은 단순한 브랜딩 채널을 넘어 정교한 예산 분배와 ROI 측정이 가능한 퍼포먼스 마케팅의 핵심 영역으로 편입될 수 있을 것으로 기대됩니다.

BARO 인사이트

CJ온스타일의 '온트너' 론칭과 AI 성과 예측 기능 도입 예고는, 인플루언서 마케팅이 직관의 영역에서 데이터와 퍼포먼스의 영역으로 완전히 넘어오고 있음을 보여주는 강력한 시그널입니다. BARO Interactive와 같이 데이터와 자동화를 기반으로 하는 퍼포먼스 마케팅 에이전시에게 이는 매우 중요한 기회이자 도전입니다. 크리에이터의 팬덤 데이터와 커머스 전환 데이터를 결합하여 분석하는 역량이 향후 캠페인의 성패를 가를 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

우리는 기존의 매체 광고(SA, DA) 최적화에 적용하던 자동화 및 데이터 분석 노하우를 크리에이터 커머스 영역으로 적극 확장해야 합니다. 단순히 인지도 높은 인플루언서를 섭외하는 것을 넘어, 브랜드의 타깃 고객 데이터와 크리에이터의 오디언스 데이터를 교차 분석하여 전환율(CVR)을 극대화할 수 있는 '마이크로 타겟팅 매칭' 전략을 선제적으로 구축해야 합니다.

또한, 외부 플랫폼이 제공하는 AI 예측 모델에만 의존하지 않고, BARO만의 독자적인 크리에이터 퍼포먼스 트래킹 지표를 고도화할 필요가 있습니다. 콘텐츠 조회수 대비 실제 장바구니 담기 및 구매 전환율 등의 데이터를 자체적으로 축적하여, 광고주의 예산 대비 최대의 매출(ROAS)을 이끌어내는 진일보한 크리에이터 퍼포먼스 마케팅 솔루션을 제안해야 할 시점입니다.

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